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作者:欧阳忠明、周诗晴(别离系江西科技师范大学教育学部主任、教育学院院长)
在技能型社会建造驱动下,作业院校学生正迎来史无前例的开展机会。“高作业率”与“低满意度”的剪刀差,凸显出作业生计规划的重要价值。科学合理的作业生计规划,应完成“立人”“立能”“立业”协同,打造“人人出彩”的作业教育新图景。
作业院校学生更倾向于经过实操把握常识,在“做中学”,这种实践导向的思想形式,使他们在技能使用、设备操作等范畴展现出共同优势,并可以较早触摸实在作业场景。可是,作业院校学生也存在着“具象认知有余、开展视界缺乏”的认知约束,以及系统理论建构方面的短板。一起,数字化的经济时代作业院校学生还面临着两层应战:一方面,技能迭代加快导致技能半衰期缩短,另一方面,作业形状多样化致使作业路向不确认性添加。
面临两层应战,作业院校需凭借数字化手法,构建“认知启蒙—才能刻画—开展支撑”全周期、个性化生计适应力培育系统。一是构建多维动态画像系统,打破传统作业测评约束。根据作业案例库和机器学习算法,树立包括作业爱好、价值观锚点、才能倾向、抗压阈值等维度的点评模型,解码作业院校学生的“作业基因”。一起,结合工业人才数据库进行智能匹配,运用虚拟现实技能为学生打造“作业体会舱”,沉溺式感触才智工厂的作业场景,有用缓解因认知误差导致的作业认同危机。二是树立自适应学习系统,动态生成个性化生长途径,引进“AI生计导航仪”。三是构建作业耐性支撑网络,进步学生抗压才能。将心思本钱开发与生计规划教育相交融,树立压力情境模仿实验室,经过虚拟裁人、技能推翻等场景练习心思承受力;开发作业转型预案生成系统,根据个人技能图谱与劳动力商场改变趋势,提早规划转型途径。
作业教育作为技能技能人才供应主阵地,面临着工业晋级带来的深入应战。工信部《2023年制造业人才供需陈述》指出,人机一体化智能系统、绿色动力等战略性新鼓起的工业的人才需求年增长率达17.8%,但作业院校专业设置迭代速度仅能掩盖需求改变的62%。这种结构性对立要求作业教育从“滞后呼应”转向“前瞻引领”,构建产教深度共生的新生态,打造“数据驱动—动态适配—场景赋能”三位一体的培育生态,强化作业院校学生生计担任力。
数据驱动,树立工业大数据中枢渠道。作业院校应整合国家统计局的企业用工数据、人社部的岗位需求数据、工作协会的技能路线图等多类信息源,与有突出奉献的公司共建“岗位基因库”和“工业人才需求预警系统”,运用大数据技能制作包括中心技能、开展途径、技能趋势的岗位进化图谱,进步专业设置猜测准确度。这种数据驱动的决议计划机制,有利于动态调整专业设置,进步教育供应与工业需求的时空匹配功率。
动态适配,重构模块化课程教育系统。职校可测验打破传统专业约束,将传统学科系统解构为可动态组合的才能单元,树立“专业中心课+工作通识课+跨界选修课”的三层课程结构,树立课程模块与岗位才能的映射矩阵。学生可根据方针岗位的担任力需求确认课程结构层级,自主挑选技能组合包,进步学习功率。
场景赋能,推动全真场景化实训革新。职校应破解传统实训中“模仿失真、场景滞后、点评粗豪”恶疾,使用数字映射技能进行全线G、物联网和AI算法,实时接入产线数据流,构建“数字孪生技能复刻、工业级数据驱动、全要素才能点评”的立异形式,重构技能习得生态。
作业教育的终究价值不只在于完成初度作业,更在于支撑人才的可继续开展。因而,需求打破校园单一培育主体的约束,构建“培育—作业—开展”全链条的生计教育协同管理系统,构成人力本钱继续增值的生态闭环。
树立作业护照准则。作业护照准则以生长为主线,经过课程、根底、专业、岗位、拓宽五个模块,以作业素质学分与证书、证明等方法,全方位、全流程出现学生生长质量与生长轨道,完成学生在作业素质方面的自我点评、自我确诊和自我进步。
激活校友资源网络。打破传统校友联络的浅层情感纽带形式,树立“数据驱动—需求匹配—价值反哺”的跨届别、跨范畴校友资源渠道,使其成为出产要素装备的纽带,促进结业生完成工作内资源对接。可经过区块链技能构建去中心化数据库,整合近20年结业生的作业轨道、技能标签、项目经历等动态数据,运用智能合约算法完成跨届别、跨范畴的资源精准对接。一起可推行“校友技能经纪人”准则,即结业5年以上的技能骨干可经过校企协作渠道反哺母校,参加课程开发、担任工业导师,其奉献值可兑换继续教育资源。这种双向赋能机制可以进步校友企业的技能攻关功率,也能进步在校生的工作认知度。
完善质量点评系统。打破传统以“作业率”“对口率”为主的平面化目标,树立“进程—成果—开展”三维贯穿的增值点评系统,包括岗位发明值、技能革新奉献率、人力本钱收益率等维度,构成“监测—确诊—改善—反应”的质量管理闭环,为作业院校学生生计开展供应精准导航。